Микроразметка

Что такое микроразметка

Микроразметка — способ описать содержимое страницы так, чтобы машина понимала его однозначно. Человек, глядя на карточку товара, без труда отличает название от цены, а цену — от артикула. Парсер видит только текст в тегах, и без подсказок ему приходится угадывать.

Словарь, на котором строится разметка, — Schema.org: совместный проект Google, Microsoft, Yahoo и Яндекса, описывающий типы сущностей (Product, Organization, Review) и их свойства (price, availability, ratingValue).

Разметка ничего не меняет для посетителя сайта. Её потребители — поисковые роботы, агрегаторы, мессенджеры при построении превью ссылки и, с недавних пор, краулеры языковых моделей.

Форматы: JSON-LD, микроданные, RDFa

Пример структуры JSON-LD для карточки товара:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "название ровно как в H1",
  "sku": "артикул",
  "brand": { "@type": "Brand", "name": "бренд" },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.6",
    "reviewCount": "128"
  },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "24990",
    "priceCurrency": "RUB",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  }
}

Ключевые типы для e-commerce

Для интернет-магазина минимальный рабочий набор выглядит так: Organization на всех страницах, BreadcrumbList во всём каталоге, Product + Offer на карточках, AggregateRating там, где отзывы реально есть, ItemList на листингах, FAQPage — на страницах с блоком вопросов.

Почему разметка стала важнее с приходом AI-поиска

Классическая роль разметки — получить красивый сниппет. Сегодня к ней добавилась вторая, более значимая.

Генеративные системы — AI Overviews, ассистенты, поисковые чаты — собирают ответ из фрагментов множества страниц. Модель, разбирая HTML, вынуждена восстанавливать смысл по вёрстке: где здесь цена, а где перечёркнутая старая цена, относится ли рейтинг к товару или к магазину. Явно размеченный факт снимает эту неопределённость.

Практические следствия для GEO и AEO:

• FAQPage — готовый материал для цитирования. Пара «вопрос — короткий точный ответ» ложится в генеративный ответ практически без переработки.
• Organization связывает сайт с сущностью бренда. Логотип, юридическое название, профили в справочниках помогают модели понять, что за компания стоит за контентом, и точнее сработать с графом знаний.
• Article с автором и датой поддерживает сигналы E-E-A-T: у утверждения появляется источник и время.
• Актуальность цены и наличия важнее, чем раньше. Ассистент, назвавший неверную цену, вредит бренду сильнее, чем устаревший сниппет: пользователь получает ответ и не переходит на сайт, чтобы её проверить.

Разметка при этом не заменяет остального: она делает страницу читаемой, но не делает её авторитетной. Доступность для краулеров, индексация и файл llms.txt остаются отдельными задачами.

Типичные ошибки

1. Разметка не соответствует видимому контенту. В JSON-LD один набор характеристик, на странице — другой. Самый прямой путь к потере расширенных результатов.
2. Цена и наличие расходятся с сайтом. Разметка генерируется из кэша или из ночной выгрузки, а цена на витрине обновляется в реальном времени. Проверять нужно не факт наличия разметки, а совпадение значений с фидом.
3. Рейтинг без отзывов. AggregateRating с reviewCount: 0 или с рейтингом, выставленным «для красоты», — прямое нарушение правил.
4. Отзывы о магазине на карточке товара. Review внутри Product должен относиться к этому товару, а не к качеству доставки.
5. Дублирование сущностей. Тема, плагин и внешний виджет размечают одно и то же — поисковик выбирает случайную версию или игнорирует все.
6. Разметка скрытого блока. FAQPage для вопросов, которых нет в видимой части страницы, засчитывается как несоответствие контенту.
7. ItemList на пагинации без учёта страниц. Одинаковый список на всех страницах пагинации сбивает понимание структуры каталога.
8. Забытая разметка после редизайна. Микроданные жили в атрибутах вёрстки и исчезли вместе с ней — падение CTR замечают месяцем позже.

Как проверять